Ouvrir la boîte noire de l'intelligence artificielle: repenser les interactions entre les humains et les machines

L’intelligence artificielle (IA) peut fournir un avantage concurrentiel et à améliorer le travail. Les organisations investissent dans diverses applications d'IA dans l'espoir d'automatiser ou d'augmenter le jugement humain. Malgré les promesses de l'IA, les efforts de nombreuses organisations en la matière échouent. Par conséquent, en adoptant la théorie du sensemaking comme lentille théorique, cette présentation propose les résultats d’une recherche qui examine dans quelles conditions et comment les collaborations entre l'homme et la machine doivent être structurées pour améliorer les capacités de chacun et faciliter une prise de décision stratégique. En plus de fournir un nouvel instrument pour l'analyse et l'évaluation des interactions entre l’humain et l’IA, cette recherche aide à l'élaboration de lignes directrices et facilite la transition vers la conception, le développement et les pratiques d'IA.

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